Разработка сайтов, систем и приложений
Используем опыт создания и развития Mobitsa для проектирования SaaS-сервисов, внутренних систем, сайтов, веб- и мобильных приложений, AI-функций и интеграций.
Цель, пользователи и ограничения
Структура, данные и интеграции
Интерфейс, логика, данные и AI-функции
Проверенная версия, готовая к развитию
Направления
Что можно разработать
Формат продукта определяется задачей, а не заранее выбранным шаблоном или технологией.
SaaS-платформа
Личные кабинеты, тарифы, подписки, роли, рабочие пространства и мультитенантная архитектура.
Внутренний сервис
CRM, учёт, автоматизация процессов, аналитика и инструменты для ежедневной работы.
Сайт или веб-сервис
Публичная часть, личный кабинет, каталог, формы, интеграции и управляемый контент.
Веб- или мобильное приложение
Интерфейс для клиентов или сотрудников с общей серверной логикой и данными.
AI-система
Чат-боты, агенты, базы знаний, поиск, обработка документов и управляемые сценарии.
Отдельный модуль
Платежи, интеграция, API, аналитика или новая функциональность внутри существующего продукта.
Метод работы
Сначала устройство продукта, затем код.
Работа разбивается на проверяемые этапы. Решения, ограничения и критерии готовности фиксируются до того, как становятся дорогими в изменении.
Контекст
Задача, пользователи, существующие процессы и ограничения.
Архитектура
Границы системы, данные, интеграции и технические риски.
Прототип
Ключевой пользовательский путь и минимальный рабочий контур.
Итерации
Разработка небольшими завершёнными частями с регулярной проверкой.
Релиз
Развёртывание, наблюдаемость, документация и план развития.
Опыт Mobitsa
Практика развития продукта — в основе вашего проекта.
Mobitsa объединяет сайты, продажи, запись, CRM, рабочие пространства и AI-функции. Накопленные архитектурные и продуктовые решения применяются в новых проектах с учётом их собственной задачи.
Продуктовые системы
- Мультитенантность и рабочие пространства
- Роли, права и совместная работа
- Тарифы, платежи и подписки
- Редакторы, каталоги, CRM и расписания
Данные и интеграции
- REST API и вебхуки
- Очереди и фоновые процессы
- Импорт, экспорт и синхронизация
- Поиск, аналитика и отчётность
Надёжность
- Валидация и контроль доступа
- Идемпотентность и обработка ошибок
- Логи, мониторинг и диагностика
- Миграции и развитие без остановки продукта
LLM и AI
AI как функция продукта и инструмент разработки.
LLM используется там, где он даёт измеримый результат. Критичные действия остаются в детерминированном коде, проходят валидацию и требуют явного подтверждения.
AI внутри продукта
- Агенты с инструментами и ограничениями
- RAG и поиск по базе знаний
- Извлечение и классификация данных
- Диалоги, подсказки и автоматизация сценариев
- Evals, журналирование и контроль качества
AI в процессе разработки
- Анализ и декомпозиция задачи
- Прототипирование вариантов решения
- Генерация кода под заданные контракты
- Тесты, ревью и статические проверки
- Документация и поддержка изменений
Архитектура в работе
Части продукта соединяются явными контрактами.
Интерфейсы, серверная логика, данные и AI развиваются независимо, но выпускаются как одна управляемая система.
const product = defineProduct({ interfaces: ['web', 'mobile'], core: ['api', 'workflows', 'access'], data: connect('postgres', 'redis'), intelligence: agent({ tools: ['search', 'actions'], policy: 'validated', }),}); await product.release();Технологии
Стек подбирается под продукт.
Используются распространённые технологии с понятной экосистемой, поддержкой и возможностью дальнейшего развития.
Frontend
TypeScript · Vue · React · Nuxt · Next.js
Backend
Node.js · NestJS · Python · FastAPI · Django · PHP · Laravel
Data
PostgreSQL · MySQL · Redis · Очереди · Векторный поиск
Mobile
PWA · Flutter · React Native
Infrastructure
Docker · CI/CD · Облачные сервисы · Мониторинг
AI
LLM API · Tool calling · RAG · Embeddings · Evals
Форматы
Можно начать с текущей стадии проекта.
Новый продукт
Проверка идеи, архитектура, MVP и первый рабочий релиз.
Существующая система
Развитие функциональности, рефакторинг и устранение технических ограничений.
Отдельная задача
AI-модуль, интеграция, API, аудит архитектуры или сложный технический участок.
Стоимость
Ориентиры для начала обсуждения.
Это базовые диапазоны для проектов с понятным объёмом. Точная оценка появляется после короткого разбора задачи и текущего состояния системы.
Аудит и архитектура
Разбор задачи, границы продукта, ключевые сценарии и технический план.
- 1–2 недели
- Схема системы
- План и оценка этапов
Модуль или интеграция
Отдельная функция для существующего продукта: API, платёж, AI или автоматизация.
- Изолированный объём
- Интеграция в текущий код
- Проверка и документация
Сайт или личный кабинет
Проектирование и разработка управляемого сайта или клиентского интерфейса.
- Адаптивный интерфейс
- Серверная логика
- Запуск и аналитика
MVP системы или SaaS
Первый рабочий контур продукта с данными, ролями и ключевым пользовательским путём.
- Архитектура и прототип
- Основные сценарии
- Рабочий релиз
Обсуждение проекта
Начать можно с короткого описания задачи.
Укажите, что нужно создать или изменить, на какой стадии находится проект и какой результат ожидается. После первичного анализа можно определить следующий практический шаг.